دانلود مقاله بررسی مقایسه ای کاهش نویز در تصاویر MRI مغزی با استفاده از فیلترینگ و تبدیل ویولت در پردازش تصاویر پزشکی PDF 📓

پی دی اف مقاله بررسی مقایسه ای کاهش نویز در تصاویر MRI مغزی با استفاده از فیلترینگ و تبدیل ویولت در پردازش تصاویر پزشکی را می توانید از سایت فایل کده دانلود نمایید. کاهش نویز در تصاویر پزشکی مهم است. وجود اعوجاج های زیاد در تصاویر پزشکی باعث کاهش دقت تشخیص بیماری ها یا ساختارهای مختلف می شود. تبدیل ویولت و فیلتر کردن از متداول ترین روش های مورد استفاده برای کاهش نویز در تصاویر پزشکی است. هدف از این تحقیق مقایسه کاهش نویز با فیلتر (فیلترهای پایین گذر، میان گذر و بالاگذر) و همچنین تبدیل ویولت از تصاویر تشدید مغناطیسی است. در این تحقیق با استفاده از نرم افزار MATLAB داده های نویزدار MRI وارد محیط نرم افزار شد و هر یک از الگوریتم های پیشنهادی شامل فیلترینگ (فیلترهای پایین گذر، میان گذر و بالاگذر) و همچنین تبدیل ویولت به آن وارد شد. به صورت جداگانه در تصاویر پیاده سازی شده است. اثر ایده آل با توجه به ماهیت نویز به دست آمد. نتایج به‌دست‌آمده از روش پیشنهادی با استفاده از ویولت و فیلترینگ با هم مقایسه و تجزیه و تحلیل شدند. نسبت سیگنال به نویز (SNR) تصاویر برای تمام فیلترهای استفاده شده و تبدیل ویولت مقداری بیشتر از 30 دسی بل را نشان داد. تبدیل ویولت برای تصاویر انتخابی مقدار SNR بالاتری دارد و این اختلاف در برخی از تصاویر به بیش از ۴۰ دسی بل می رسد. با توجه به تصاویر و مقادیر نسبی PSNR، در بین تمام روش های بررسی شده، بهترین حالت حذف نویز زمانی است که از روش CWT استفاده می شود. در این حالت PSNR بالاست و تصویر تخریب شده بیشتر شبیه تصویر اصلی است.